专业名称：生物信息学

学制学位：学制四年，理学学士学位

专业导游：生物信息学教研室主任王文栋

Ø 选择生物信息学专业的N个理由

根据《中国生物信息学2035发展战略》（科学出版社，2024），生物信息学是后基因组时代生命科学研究的核心驱动力，融合多组学技术、人工智能、大数据科学与精准医学等前沿方向，已经从一门推动生命科学创新与转化的核心交叉学科，发展成为催生生命科学领域新的研究方向和重大科学发现的重要原动力，也成为各国在生命健康领域竞争的一个核心焦点。

我院生物信息学专业始建于2017年，拥有一支结构合理、富有创新活力的高水平师资队伍，教师团队梯队完善，具有跨学科教学与研究经验，确保了教学与前沿技术和产业需求的紧密衔接。注重“数据+医学”交叉融合能力培养，依托学院省级实验教学示范中心与虚拟仿真平台，建设有生物信息学专用计算平台与实训室，实施产学研协同培养模式，强化科研能力训练，突出“早科研、多实践、可持续”的教学特色，通过院校合作与校企协同育人机制，构建与生物医药产业紧密衔接的跨领域融合培养体系。实训课程内容涵盖单细胞测序、人工智能前沿技术，保持与行业技术发展同步。校内完成分子生物学实验、测序数据分析、肿瘤突变检测、药物分子对接和生物信息流程搭建等综合训练，支持学生参与国家级/省级大创项目、挑战杯等，参与真实科研项目与产业实训，鼓励以第一作者发表学术论文，提升创新与科研能力。大四学年安排毕业实习与毕业论文设计，强化实战能力。实习基地覆盖基因测序、医学检验、健康管理、药物研发等前沿领域。注重学生创新能力和实践技能的培养，致力于为国家医疗卫生事业和生物医药产业发展输送高素质专业人才。

Ø学习（研究）对象

生物信息学是一门交叉学科，其核心学习与研究对象是生物数据（如基因组、转录组等多组学数据），并围绕这些数据，系统性地学习与开发计算方法（包括算法、统计模型、软件工具与数据库），以构建从数据获取、预处理、整合分析到结果解读的完整研究流程，最终目的在于揭示生命活动的规律、解析疾病机制并推动转化医学应用。

Ø本科核心课程

生物化学、分子生物学、医学分子细胞遗传基础、遗传学与发育生物学、基因组学、生物信息学、高等数学（Ⅰ和Ⅱ）、Python语言程序设计、C程序设计、R语言程序设计、数据库原理及应用、数据结构与算法、生物统计学、信息论基础、大数据挖掘等。

Ø培养目标

本专业紧密对接教育部“新医科”建设导向，深度契合国家大健康战略需求与我校医药学科优势，坚持立德树人，立足河北、服务京津冀、面向全国，致力于培养德智体美劳全面发展，融合生物医学、计算机科学、大数据分析等多学科知识，培养具备扎实的生命科学基础、较强的编程与数据分析能力，具备高度社会责任感、良好职业道德与科学素养的交叉复合型高素质应用人才。毕业生需掌握扎实的生物学、计算机科学与信息处理基础理论，系统精通生物信息学专业核心技术，能够胜任生物医学大数据的分析、挖掘、整合与利用等关键任务。可在生物医药企业、医疗机构、科研院所等生命科学相关领域从事基础研究、技术开发与方法创新，同时能在生物技术、信息技术等行业从事研发与管理工作。

Ø深造与就业前景

紧扣精准医疗、AI制药、基因测序、单细胞分析等国家战略新兴方向，生物信息学人才需求持续攀升。本专业毕业生具备“懂医学、会编程、能分析”的复合能力，深受科研机构、医院、检测公司及生物制药企业青睐，人才供需矛盾突出。近年来我院生物信息学专业毕业生考研率高、去向优质，可报考生物信息学、生物学、大数据技术与工程、生物医学工程等方向；就业口径宽、适配性强，广泛就职于生物医药公司（研发、生信分析、诊断产品开发）、科研院所及生物信息技术公司等，行业认可度高。近年来，毕业生升学和就业率达到97.56%。

Ø 生物信息学专业最吸引我的地方

21世纪是生命科学的时代，生物信息学作为生物学的新兴领域，并且是交叉学科，拥有广阔的前景。 生物信息学主要融合了生物学，计算机科学和统计学，进行生命科学问题的探索。因此，本科大家要学习的内容很多，其中最重要的有生物化学，分子生物学，细胞生物学，统计学和生物编程几门学科。学校的老师都尽心尽责，有很强的专业知识，可以为大家答疑解惑。无需因为繁重的学业和眼前的迷茫而担忧，今天的努力一定会在未来带给你收获。

——2017级毕业生 裴泽浩

选择生物信息学，意味着坚定“用数据编织生命图谱，用技术搭建健康桥梁”的理想。别轻视每一次数据清洗的耐心、每一个基因注释的细致，这些都会成为我们攻克复杂疾病的基石；别忘记将学术追求与民生需求相连，及时关注罕见病患者的诊疗困境、基层医疗的资源缺口，让精准医疗的微光，真真切切的照进寻常巷陌。生命之路，始于代码的精准；青春之路，成于脚下的坚守。愿我们都能以专业为舟，在守护人民健康的航道上，划出属于生信人的轨迹！

——2022级本科生 胡译文

选择生物信息学，意味着踏上“在序列里寻光，在数据中筑梦”的征程。别辜负实验室里挑灯调试的夜晚、课堂上为一个模型反复讨论的热忱，它们会成为我们探索生命奥秘的毅力；别忘记将青春理想与健康使命结合，让生信人的热爱，从算法模型延伸到临床诊断、基层服务的每一处角落。医学之路，始于数据的洞察；梦想之路，成于不懈的奋斗。愿我们都能以热爱为帆，在服务人民的路上，书写属于生信人的精彩篇章！

——2022级本科生 张凯雯

选择生物信息学，意味着选择“以交叉破壁垒，以算力护健康”。别辜负每一堂多组学课程的深耕、每一次临床数据挖掘的实践，它们会成为我们扎根医学的底气；别忘记将生信能力与医者初心结合，让“健康中国”的愿景，从基因序列延伸到百姓健康、万家灯火。科研之路，始于测序的严谨；人生之路，成于使命的担当。愿我们都能以专业为刃，在破解健康难题的征程中，亮出属于生信人的青春底色！

——2022级本科生 张佳

选择生物信息学，意味着选择“以算法破译生命语言，用数据赋能科研服务”。别辜负每一次跨学科研讨的碰撞、每一个药物靶点的预测，它们会成为我们加速新药落地的动力；别忘记将交叉思维与创新初心结合，让“普惠医药”的愿景，从虚拟筛选延伸到药企生产线、患者药柜。交叉之路，始于知识的融合；研发之路，成于靶点的精准。愿我们都能以交叉为桥，在普惠医疗的路上，铺就属于生信人的通途！

——2022级本科生 张棋

选择生物信息学，意味着投身“用数据串联生命信息，以技术支撑公卫防控”的事业。别辜负每一次流行病数据的分析、每一个传播模型的构建，它们会成为我们在疾控领域发光发热的坚实根基；别轻视每一次疫苗研发的数据分析、每一个病毒变异的追踪，它们将成为我们守护全民健康的有力武器。科研之路，始于实验室的探索；职业之路，成于防疫一线的担当。愿我们都能以专业为灯，在公共卫生的征途中，散发属于生信人的温暖光芒！

——2022级本科生 杨怿

选择生物信息，意味着选择“以数据探生命，以算法解奥秘”。别辜负每一次代码调试的严谨、每一次模型优化的磨砺，它们会成为你攀登科研高峰的底气；别忘记将专业理想与国家需求结合，让“健康中国”的使命，从基因序列延伸到临床实践、产业前沿。生信之路，始于数据的洞见；报国之路，成于算法的坚守。愿我们都能以专业为翼，在服务人民的路上，飞出属于生信人的风采！

——2023级本科生 卢浚然

选择生物信息学，是选择以代码为笔，在基因序列间书写生命的答案；以数据为桥，在实验室与临床间搭建健康的通路。别辜负每一次序列比对的严谨、每一轮模型构建的执着，它们会成为你叩问生命奥秘的底气；更别忘记将科研初心，锚定在守护大众健康的使命之上，让前沿算法的力量，从屏幕延伸到患者身边、从实验室落地到基层一线。代码无声，却藏着生命的密码；数据无形，却能托举起健康的希望。愿我们都能以生信为光，在守护生命的路上，走出属于自己的、闪闪发光的轨迹！

——2023级本科生 齐佳美

选择生物信息学，意味着选择 “以数据解码生命，以技术链接未来”。别辜负每一次序列分析的严谨、每一轮算法模型的打磨，它们会成为你立足行业的底气；别忘记将专业理想与时代机遇结合，让生命科学的力量，从实验室延伸到生物医药、精准医疗、大数据产业的广阔舞台。生信之路，始于碱基的解读；成长之路，成于脚下的坚守。愿我们都能以交叉学科为翼，在健康中国的浪潮中，闯出属于生信人的光明前景！

——2023级本科生 江鸣曦

选择生物信息学，意味着选择“以数据见生命、以算法解密码”。别辜负每一次代码调试的严谨、每一组组学数据的深挖、每一套分析流程的打磨，它们会成为你探索生命本质的底气；别忘记将专业热爱与学术初心相融，让“攻克生命科学难题”的追求，从基因序列延伸到疾病防控、公卫决策。医学之路，始于大数据的洞察；生命探索之路，始于代码的精准逻辑；愿我们都能以专业为翼，在解码生命的征途上，绽放属于生信人的独特风采！

——2023级本科生 王尚仪